Herramientas creativas para generar arte con Inteligencia Artificial

Nuestras mejores elecciones para generar arte de IA:

 

  • Runway ML https://runwayml.com/: herramienta fácil y sin código para utilizar modelos de aprendizaje automático de forma creativa.
  • Magenta https://magenta.tensorflow.org/: un proyecto de investigación de código abierto que explora el papel del aprendizaje automático como herramienta en el proceso creativo.
  • GANBreeder: https://ganbreeder.app/ crea dos imágenes para crear nuevas e innovadoras con GANBreeder. (Tenga en cuenta que GANbreeder pronto será renombrado y relanzado como ArtBreeder, con varios modelos de IA para manipular fotos).
  • Processing: https://processing.org/ un cuaderno de bocetos de software flexible y un lenguaje para aprender a codificar dentro del contexto de las artes visuales. Incluye p5js (Procesando para JavaScript) y Processing.py (Procesando para Python). [El procesamiento no usa IA, pero es una gran herramienta para el arte visual].
  • ml5.js https://ml5js.org/ – ml5.js tiene como objetivo hacer que el aprendizaje automático sea accesible para una amplia audiencia de artistas, programadores creativos y estudiantes a través de la web.

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AI para generar Música / Sonido:

 

  • Magenta Studio https://magenta.tensorflow.org/studio: una colección de complementos de música creados con las herramientas y modelos de código abierto de Magenta.
  • AI Duet https://experiments.withgoogle.com/ai-duet: toca con un piano que te responda.
  • NSynth Sound Maker https://experiments.withgoogle.com/sound-maker: crea tus propios sonidos e instrumentos híbridos.
  • MuseNet https://openai.com/blog/musenet/: genere composiciones musicales de 4 minutos con 10 instrumentos, y puede combinar estilos de país a Mozart.
  • Pitch detection https://ml5js.org/docs/PitchDetection: utilice un modelo de detección de tono previamente capacitado para estimar el tono del archivo de sonido a través del micrófono de una computadora.

Imágenes generadas por IA:

 

  • Deep Dream Generator https://deepdreamgenerator.com/: estiliza tus imágenes con versiones mejoradas de Google Deep Dream con Deep Dream Generator.
  • DeepArt.io https://deepart.io/: sube una foto y aplica diferentes estilos con este generador de imágenes AI.
  • Visionist: https://apps.apple.com/us/app/visionist/id1071126584 Aplica estilos AI Art a sus fotos, incluidos filtros abstractos, retratos recortados y más (iOS. Hecho por 3DTOPO Inc.).
  • GoArt: http://goart.fotor.com/ efectos fotográficos AI que hacen que tus fotos se vean como cuadros famosos con este generador de imágenes AI. (Web, Android e iOS. Hecho por Fotor).
  • Deep Angel: http://deepangel.media.mit.edu/ elimina automáticamente objetos o personas de las imágenes. (Web. Hecho en MIT).
  • Google Deep Dream: https://github.com/google/deepdream repositorio de GitHub para implementar Deep Dream.
  • GANBreeder https://ganbreeder.app/: combina imágenes para crear otras nuevas. (GANbreeder se relanzará pronto como ArtBreeder).

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Dibujo generado por IA:

 

  • AutoDraw https://www.autodraw.com/: convierte tu boceto en imágenes prediseñadas.
  • AI Painter https://www.instapainting.com/ai-painter – Convierte tus fotos en pinturas físicas con estilo de red neuronal.
  • Quick, Draw! https://experiments.withgoogle.com/quick-draw – Un juego en el que una red neuronal intenta adivinar lo que estás dibujando. Dibuja junto con una red neuronal con esta aplicación Google Draw.
  • Sketch-RNN Demos https://experiments.withgoogle.com/sketch-rnn-demo: dibuje junto con una red neuronal.
  • Cartoonify https://experiments.withgoogle.com/cartoonify: convierte tu foto en un dibujo de dibujos animados.

Conjuntos de datos:

 

  • Búsqueda de conjunto de datos de Google https://toolbox.google.com/datasetsearch
  • Conjuntos de datos abiertos de Kaggle https://www.kaggle.com/datasets

 


Palabras y escritura:

 

  • Semantris https://experiments.withgoogle.com/semantris: juegos de asociación de palabras con búsqueda semántica.
  • Escritura a mano con una red neuronal: https://experiments.withgoogle.com/handwriting-with-a-neural-net juega con una red neuronal que genera escritura a mano según tu estilo.
  • GPT-2 https://github.com/openai/gpt-2: uno de los modelos de idiomas líderes de OpenAI.

 


Aprendizaje:

 

Máquina de enseñanza https://experiments.withgoogle.com/teachable-machine: Para enseñarle a una máquina con su cámara, viva en el navegador sin código.

 


Tipografía:

 

  • FontJoy https://experiments.withgoogle.com/fontjoy – Genera combinaciones de fuentes con aprendizaje profundo.
  • Mapa de fuentes https://experiments.withgoogle.com/font-map: muestra nuevas relaciones entre las fuentes con el aprendizaje automático.

 


GANs

 

  • GAN Zoo https://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo: lista de GAN con nombre, actualizada de forma semi-regular.
  • Aplicaciones impresionantes de GANS https://github.com/nashory/gans-awesome-applications: lista curada de GAN y demostraciones.

 

Bibliotecas de aprendizaje automático (Machine Learning):

 

  • TensorFlow.js https://www.tensorflow.org/js/: una biblioteca para desarrollar y entrenar modelos ML en JavaScript.
  • scikit-learn https://scikit-learn.org/stable/: una de las herramientas más populares para la minería y el análisis de datos. Construido en NumPy, SciPy y matplotlib Código abierto, comercialmente utilizable (licencia BSD).

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